Ranking der meistbesuchten Reiseblogs (März 2020)
Durch Zufall entdeckte ich das Ranking der besten französischsprachigen Reiseblogs im Jahr 2020, vorgeschlagen vom Blog Chris and voyage.
Dieses Ranking basiert auf der Methodik des Rankings der 200 besten französischen Reiseblogs, das im April 2018 von der Website Tourdumondiste durchgeführt wurde.
Diese Rankings sind immer schön, weil sie Ihnen erlauben, Nuggets zu entdecken, die von Reise-Enthusiasten gehalten werden.
Ich habe allerdings ein wenig Schwierigkeiten mit der vorgeschlagenen Methodik.
Ohne ins Detail zu gehen, sind die Ranking-Kriterien mit dem :
- Unter den Followern auf Instagram
- Unter den Anhängern auf Twitter
- Follower auf Facebook
- Das Similarweb-Ranking (Tool zur Schätzung des Traffics einer Website)
- Das Alexa-Ranking (ein weiteres Tool zur Schätzung des Traffics einer Website)
Jedes dieser Kriterien hat den gleichen Stellenwert.
So:
- 60 % der Punktzahl bezieht sich auf die Präsenz in sozialen Netzwerken. Dies ist relevant, wenn wir einen „Einfluss-Score“ berechnen wollen, aber es wertet Blogs, die wenig oder gar nicht auf diesen Medien präsent sind, stark ab.
- Das Alexa-Ranking ist nicht sehr relevant, insbesondere außerhalb der Vereinigten Staaten
Um die Bedeutung eines Blogs zu beurteilen, scheint mir Similarweb der relevanteste Indikator zu sein. Similarweb ist ein Tool, das den Traffic einer Website schätzt (unabhängig von der Traffic-Quelle: Suchmaschinen, soziale Netzwerke, E-Mail, …). Die Daten sind nur geschätzt, aber das Tool gilt als das zuverlässigste auf dem Markt und die Größenordnungen sind im Allgemeinen sehr genau, wenn man sie mit den realen Zahlen vergleicht.
Natürlich ist dies kein qualitatives Kriterium, hervorragende Blogs können wenig Traffic haben und umgekehrt.
Hier ist also meine einfache Methodik:
- Ich habe die 300 Seiten im Chris and voyage Ranking übernommen
- Ich habe die „professionellen“ Seiten entfernt, um nur die persönlichen Reiseblogs zu behalten..
- Ich habe den geschätzten monatlichen Traffic von Similarweb herangezogen.
Und das ist das Ergebnis.
